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補 足
補足1-1 式（1.7）および（1.8）のパラメタ値の推定
補足1-2 最尤法によるパラメタ値の推定
補足1-3 式（1.14）および式（1.15）の最小化
補足1-4 式（1.16）の最大化
補足1-5 比較判断の法則（Law of Comparative Judgment）
補足1-6 式（1.17）の最小化
補足1-7 一対比較法の場合の最尤法とモデル適合度
補足1-8 カテゴリ判断の法則
補足1-9 カテゴリ判断の法則による分析（最小２乗法）
補足1-10 カテゴリ判断の法則による分析（最尤法）
補足2-3 対数尤度関数（式（2.6））の最大化
補足2-4 ２件法の場合のベイズ的方法
補足2-5 ３件法のモデルの解釈
補足2-6 対数尤度関数（式（2.11））の最大化
補足2-7 ３件法の場合のベイズ的方法
補足2-8 確信区間の確率
補足3-1 式（3.16）を最大にする基準値ｃの値
補足5-1 クロンバックのα係数の証明
補足5-2 クーダー・リチャードソンの公式の証明
補足5-3 スピアマン・ブラウンの公式の証明
補足5-4 項目数と信頼性係数の関係
補足5-5 希薄化の式の証明
補足6-1 フィッシャー情報量の計算
補足6-2 ＥＭアルゴリズムにおける計算