分散分析当たりの第１種の過誤の確率
被験者間３要因分散分析における確率は約30％
分散分析も要因数が多くなると検定数が増え、分散分析当たりの第１種の過誤の確率が大きくなる。＜岡本安晴（1999）「聴取実験データにおける統計分析・尺度」日本音響学会誌、55、723-729＞では、被験者間３要因の場合でこの分散分析当たりの第１種の過誤の確率をシミュレーションによって求めている。表―２にあげられた結果では、１つ１つの検定を５％水準で行った場合、分散分析当たりの第１種の過誤の確率が約30％となっている。これは、３回に１回は間違ってどこかで有意な結果を得ることを意味するので、３要因以上の分散分析は避けるべきであると考えられる。