偏差積和 ＝ 24555.1290… ＝ 24555.13
データ１組分の偏差積和 ＝ 24555.1290… ÷ 31
＝ 792.1009… ＝ 792.10
相関係数は、
この相関は、強いのでしょうか、弱いのでしょうか。ひとつの目安として、次のような基準が設けられています。ちなみに、相関係数は必ず、-1〜1の間になります。
相関係数をrとすると
| r | = 0.7〜1 かなり強い相関がある
| r | = 0.4〜0.7 やや相関あり
| r | = 0.2〜0.4 弱い相関あり
| r | = 0〜0.2 ほとんど相関なし
今回は、0.39になったので、弱い相関あり であることが分かります。
ただし、相関を見るときは、必ず散布図を書いて、どのような形になるかを見ることが必要です。
なぜなら、このような相関係数の求め方で相関係数=０になっても、関係があるケースがあるなど、相関係数だけでは見えてこない落とし穴があるからです。
＜例：相関係数がゼロになる場合＞
分布が次のようになった場合、相関は０になりますが、明らかに二つのデータの間には「なんらかの関係」が存在します。この場合はまた別の計算方法で相関係数を求めます。
他に、このような分布の場合、AとBの分布では、違う相関が見られそうなのに、AとBがお互い打ち消し合って、相関がゼロになってしまいます。しかし、A群とB群で分けると相関係数が求められそうです。
＜例：相関係数がある場合＞
全体としては点線の図になり相関係数は低くなるが、赤い線で囲んだ群と、青い点線の群に分けることによって、それぞれの群で高い相関を持つことが分かります。
